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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
27/02/2015 |
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Data da última atualização: |
27/02/2015 |
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Autoria: |
INSTITUTO FNP |
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Título: |
Anualpec 2009 : anuário da pecuária brasileira. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
São Paulo-SP : FNP, 2009. |
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Páginas: |
360p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Consultas rápidas: balanço da bovinocultura (2000 a 2009), preços do boi gordo e vaca gorda (2008), preços do boi magro e novilha (2008), preços do bezerro e bezerra (2008), balanço da avicultura e da suinocultura (2000 a 2009), consumo "per capita" mundial de carnes e consumo de carnes nos EUA, o que mexe com o preço do boi, da arte de prever o futuro ao chalatanismo, manejador de pastagens: uma nova profissão, aditivos na ensilagem da cana de açúcar: ruim com eles, pior sem eles, capim-mombaça: irrigar e pôr no cocho, a produção de alimentos face a face com a preservação ambiental, reflexões sobre os desafios da pecuária brasileira e o papel dos adidos agrícolas, aditivos melhoram resultados nas dietas de alto grão, a função do projeto na pecuária de corte, os múltiplos usos do capim-elefante Carajás; Pecuária de corte (estatísticas); Pecuária de corte (preços); Pecuária de corte (custos); Pecuária de leite; Aves e ovos; Suinocultura e outras criações; Terras; Indicadores econômicos. |
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Palavras-Chave: |
Anualpec 2009; Anuário; Pecuária brasileira. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aAnualpec 2009
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653 $aPecuária brasileira
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
28/11/2017 |
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Data da última atualização: |
28/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; SANTOS, L. C.; CAETANO, L. C. S.; FAVARATO, L. F.; CARDOSO, W. S.; SOUZA, J. L. de.; GOMES, S. A.; PEISINO, F. M. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Calazans Santos, Incaper; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Jacimar Luis de Souza, Incaper; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Flávia Magnago Peisino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%. |
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Palavras-Chave: |
Bootstrap; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Goiaba; INIC. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/2862/1/BRT-numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostra-guarconi-iniciacao.pdf
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Marc: |
LEADER 02253nam a2200253 a 4500
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245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para a estimação de características de goiaba utilizando simulação.$h[electronic resource]
260 $aIn: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; ENCONTRO LATINO AMERICANO DE PÓS GRADUAÇÃO, 17.; ENCONTRO NACIONAL DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA, 7., 2017, São José dos Campos. Ciência Que Aproxima, Ciência Que Liberta. São José dos Campos: UNIVAP$c2017
520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessários para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de goiaba. O trabalho foi conduzido no IFES, onde foram mensuradas características físicas de 130 frutos de goiaba. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 105 frutos para determinar os tamanhos de amostras. Para todos os erros de estimação, a característica largura foi a que exigiu o maior tamanho de amostra, seguida em ordem decrescente pelas características circunferência, altura e massa, e os tamanhos variaram, respectivamente, de 208, 181, 82 e 62 para o erro de estimação em percentagem de 1%, até 3, 2, 1 e 1 frutos para o erro de 10%.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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